实验室简介
About the Lab
欢迎光临 深圳技术大学 人工智能学院 王鑫老师的个人主页及 C1-608/301 实验室（Wang Lab · 计算生物学实验室）。
实验室主攻计算生物学、机器学习与 AI 辅助制药（AIDD），着力于抗体药——特别是纳米抗体（Nanobody）药物的计算机辅助设计：从蛋白折叠与结合位点预测、分子对接算法评估，到病原体抗体的计算机辅助筛选与专业数据库建设，并延伸至 VR/AR/MR 与脑机接口（BCI）软件的开发。
计算生物学机器学习AI 辅助制药 AIDD纳米抗体 CAD蛋白质语言模型单细胞多组学VR / BCI
研究方向
Research Directions
纳米抗体智能设计
以 ESM、LLaMA 等蛋白质大模型驱动 CDR3 优化、paratope 预测与抗体文库构建；自建 NanoLAS 平台贯通「数据 → 模型 → 筛选」全链条。
蛋白质语言模型
研究冻结 pLM 嵌入的谱几何与功能读出（FSDR），诊断模型编码失效的层级来源（LayerDx），实现临床级酶变异功能解析（EnzymeDx）。
单细胞多组学
单细胞转录组全局活性建模与 spike-in 校正新方法，参与国际 KPMP 大科学计划肾脏器官级单细胞图谱研究（Nature）。
智能交互、脑机接口与可视化
VR 沉浸式蛋白分子操控平台 VisionMol，运动应力下的紧凑 EEG 情绪解码（K-Mamba），以及基因数据的安全共享（BioLedger）。
新闻动态
Lab News
🎉 2026 录取喜报：实验室 5 篇论文被 IEEE BIBM 2026（CCF-B）/ ISBRA 2026（CCF-C）录用！
🏆 Ruofan Yang 等 LayerDx / EnzymeDx——蛋白质语言模型编码失效诊断与临床级酶变异解析，被 IEEE BIBM 2026（CCF-B） 录用（Regular Paper）
🏆 Ruofan Yang 等 FSDR——冻结 pLM 嵌入的谱分析框架，被 IEEE BIBM 2026（CCF-B） 录用（Short Paper）
🏆 Yongheng Lu 等 K-Mamba——运动应力下的紧凑型 EEG 情绪解码，被 IEEE BIBM 2026（CCF-B） 录用（Short Paper）
🏆 Zhendong Yang 等 ESM3 引导的纳米抗体 CDR3 优化，被 ISBRA 2026（CCF-C） 录用（Track 2，不收录EI）
🏆 Zikang You 等 Paratope-GLoMe——纳米抗体结合面预测新架构，被 ISBRA 2026（CCF-C） 录用（Track 1）